为了完了海优势电规划，好意思国必须配置具有风暴安妥性的涡轮机假想。最近的盘问强调了对顶点天气影响的先进数据开动模子和精准展望的需求，尤其是在征象变化使风暴动作复杂化的情况下。新的风力涡轮机假想需要应酬较小范畴的挑战。好意思国正在加速扩大海优势能的规画，规划是到 2030 年新增装机容量达到 30 吉瓦，到 2050 年达到 110 吉瓦。谋划词，为了完了这一规划，涡轮机的假想必须八成承受热带风暴的影响。“行业尚未十足了解顶点天气对海优势力涡轮机的影响，”作家 Jiali Wang 说。“制造商把柄国外假想模范假想风力涡轮机，但需要更好的模子和数据来盘问顶点天气的影响，以便为假想模范提供信息和更变。”在本周由 AIP Publishing 发表在《可再生和可握续动力杂志》上的一篇抽象驳倒中，丁香五月天Wang 和阿贡国度执行室、好意思国国度科学基金会国度大气盘问中心、国度可再无邪力执行室、密歇根理工大学和太平洋西北国度执行室的共事批判性地盘问了热带风暴不雅测期间的长进。他们还归来了使用 AI 和“传统门径无法很好地展望顶点天气事件的强度，”Wang 说。“在审查了开拔点进的科学期间和门径之后，咱们需要发奋在天气数据、整个这个词风电场和单个风力涡轮机的范畴之间架起桥梁。”现时风力涡轮机模范的局限性举例，国外电工委员会制定的海优势力涡轮机模范莫得推敲顶点天气对涡轮机影响的复杂性自拍偷拍 亚洲色图，它们不错从多样新期间和数据分享互助的可靠数据中受益。作家指出，先进的建模期间正在速即发展，举例使用超离别率期间将现存区域数据削弱为点设施数据的深度神经收集。另一个关键弘扬是使用机器学习门径进动作态暖势展望，这不错更好地展望风暴的强度。跟着自主无东说念主系统和机器学习等先进器用的兴起，风暴不雅测期间呈爆炸式增长。为了假想抗风摇风力涡轮机，AI 开动的建模不错匡助在多个设施上盘问风暴，以更好地反应热带风暴的复杂性。图片开端：Jiali Wang“咱们需要八成在颠倒小的范畴上处置问题的模子，举例了解从一个涡轮机到另一个涡轮契机发生什么自拍偷拍 亚洲色图，”Wang 说。“卫星和其他不错自主扫描区域的遥感期间在顶点天气条目下很有匡助，但它们的作家指出，彭胀反应不同设施上多种风暴效应复杂相互作用的数据关于更新模子和涡轮机假想模范以及了解征象变化对风暴展望的影响颠倒焦虑。“强风和巨浪王人是无益的，因为海潮不错产生能量，从而开动洋流，”Wang 说。“风、波浪和洋流这三个构成部分不错来自不同的标的。这被称为错位，使涡轮机愈加脆弱。